Ingénieur simulation numérique (H/F)

• Développer, valider et optimiser des modèles de simulation numérique pour divers projets.
• Analyser et interpréter les résultats des simulations pour orienter les décisions techniques.
• Collaborer avec les équipes de conception et de développement pour intégrer les simulations dans le processus de création.
• Rédiger des rapports techniques détaillés et présenter les résultats des simulations aux parties prenantes.
• Assurer une veille technologique pour identifier les nouvelles méthodes et outils en simulation numérique.

Compétences techniques :
• Maîtrise des logiciels de simulation (ANSYS, COMSOL, Abaqus, etc.)
• Solides connaissances en mathématiques appliquées et physique
• Compétences en programmation (Python, Fortran, C++)

Compétences comportementales :
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec différents départements
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions rapides et informées

• ANSYS
• Abaqus
• MATLAB
• Simulink
• COMSOL Multiphysics

Niveaux de formation :

• Diplôme d'ingénieur en mécanique numérique, génie mécanique ou équivalent
• Master en simulation numérique ou modélisation des systèmes physiques
• Doctorat avec une spécialisation en simulation et modélisation numérique (optionnel mais apprécié)

Certifications :

• Certification en logiciels de simulation tels qu'ANSYS, COMSOL, Abaqus ou autre
• Certification Six Sigma pour le management de la qualité
• Certificat de formation en analyse par éléments finis (FEA ou FEM)

Évolution possible :

Le domaine de l'ingénierie de simulation numérique présente plusieurs opportunités de progression.
• Avec l'augmentation de la demande pour des modèles de simulation précis, les ingénieurs en simulation numérique peuvent évoluer vers des rôles de spécialistes seniors, de chefs de projet ou même de gestionnaires d'équipes de simulation.
• L'émergence de nouveaux outils et techniques de simulation offre la possibilité de se spécialiser dans des domaines de pointe tels que l'intelligence artificielle, la simulation en temps réel ou l'optimisation multi-physique.
• Les ingénieurs de simulation numérique peuvent également envisager de s'orienter vers des secteurs industriels variés, tels que l'aérospatiale, l'automobile, l'énergie ou la santé, où leur expertise est de plus en plus sollicitée.
• Les collaborations interdisciplinaires, combinant compétences en simulation, modélisation et science des données, représentent également une voie de progression professionnelle, ouvrant la porte à des rôles d'innovation et de recherche avancée.

Tendances du secteur :

Le secteur de la simulation numérique connaît des évolutions marquantes qui façonnent ses perspectives futures.
• L'intégration croissante de l'intelligence artificielle et du machine learning dans les outils de simulation permet de créer des modèles plus adaptatifs et prédictifs, améliorant la précision et l'efficacité des simulations.
• L'avènement de la technologie cloud offre des solutions de simulation plus flexibles et accessibles, permettant aux entreprises de réaliser des calculs complexes sans investissement matériel conséquent.
• L'automatisation des processus de simulation devient une tendance majeure, rationalisant les flux de travail et réduisant le temps nécessaire à la validation des modèles.
• La tendance vers la durabilité et l'optimisation énergétique pousse le secteur à développer des simulations capables de réduire l'empreinte écologique des projets.
• Enfin, le besoin croissant de cybersécurité dans les simulations destinée à des applications sensibles entraîne une attention accrue sur la protection des données et les protocoles de sécurité.

• Opportunités de développement professionnel : Accès à des formations continues et des certifications afin de rester à jour avec les dernières technologies et méthodologies.

• Flexibilité du travail : Possibilité de télétravail et horaires flexibles pour mieux concilier vie professionnelle et vie personnelle.

• Avantages sociaux compétitifs : Assurance santé, assurance dentaire, et participation aux bénéfices de l'entreprise.

• Environnement de travail stimulant : Collaboration sur des projets innovants dans des secteurs variés tels que l'aéronautique, l'automobile, ou l'énergie, offrant des défis techniques constants.

• Analyste de données : Ce métier consiste à interpréter de grandes quantités de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. La compétence en modélisation et simulation numérique peut être transférée à l'analyse de données, car elle nécessite une compréhension approfondie des algorithmes et des modèles mathématiques.

• Ingénieur R&D : Ce rôle est axé sur la recherche et le développement de nouveaux produits ou technologies. Les compétences en simulation numérique sont essentielles pour tester et valider des concepts avant la phase de prototypage, ce qui peut accélérer le développement et réduire les coûts.

• Consultant en modélisation et simulation : Ce métier implique de fournir des conseils spécialisés aux entreprises cherchant à optimiser leurs processus à l'aide de simulations numériques. L'expérience dans ce domaine permet de résoudre des problèmes complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des clients.