Ingénieur de recherche (H/F)

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• Conduire des recherches innovantes dans le cadre de projets scientifiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des expérimentations pour recueillir des données.
• Analyser et interpréter les résultats des recherches pour en tirer des conclusions pertinentes.
• Publier des articles scientifiques et présenter les découvertes lors de conférences.
• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour développer de nouvelles solutions et technologies.

Compétences techniques
• Analyse de données
• Conception et développement de prototypes
• Rédaction de rapports scientifiques

Compétences comportementales
• Esprit d'équipe
• Communication claire
• Capacité à résoudre des problèmes

• MATLAB
• Python
• R
• LaTeX
• Simulink

Niveaux de formation :
• Diplôme d'ingénieur en sciences ou en ingénierie (Génie électrique, Génie mécanique, Génie informatique, etc.).
• Master en recherche ou en sciences appliquées.
• Doctorat en sciences ou en ingénierie, souvent exigé pour les postes de haut niveau en recherche.

Certifications :
• Certification PMP (Project Management Professional) pour la gestion de projets de recherche.
• Certification Six Sigma pour l'amélioration des processus et la gestion de la qualité.
• Certification spécifique au domaine de recherche, telle que les certifications en analyse de données ou en outils de simulation.

Évolution possible :
Les ingénieurs de recherche bénéficient généralement de plusieurs opportunités de progression au sein de leur carrière. La montée en compétences et l'acquisition de nouvelles expertises peuvent mener à des postes de chef de projet ou de responsable de département. Par ailleurs, avec un accent croissant sur l'innovation, beaucoup d'ingénieurs de recherche se dirigent vers des rôles de recherche et développement (R&D) stratégique ou même vers des fonctions de direction d'équipes multidisciplinaires. Certains peuvent également choisir de se spécialiser davantage dans des domaines de pointe, comme l'intelligence artificielle ou les technologies durables, qui offrent de nombreuses possibilités de progression.

Tendances du secteur :
• La digitalisation et l'automatisation transforment le travail des ingénieurs de recherche, avec une adoption accrue de l'intelligence artificielle et du machine learning pour accélérer les processus de recherche.
• L'importance croissante de la durabilité et des technologies vertes influence fortement les projets de recherche, poussant à une collaboration interdisciplinaire.
• L'open innovation gagne en popularité, encourageant les entreprises et les institutions académiques à travailler plus étroitement ensemble pour stimuler l'innovation.
• Les compétences en data analytics deviennent incontournables, les ingénieurs de recherche devant manipuler de grandes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes.
• Les méthodes de travail à distance et les outils collaboratifs numériques prennent une importance croissante, facilitant la coopération internationale et les projets de recherche à grande échelle.

• Opportunités de formation continue
• Participation à des projets innovants
• Avantages sociaux complets (assurance santé, retraite)
• Horaires de travail flexibles

• Chef de projet R&D : Responsable de la gestion et du développement de nouveaux projets de recherche, ce métier est idéal pour un ingénieur de recherche souhaitant évoluer vers des rôles de gestion tout en restant proche de l'innovation technique.

• Consultant en innovation : En travaillant sur l'application de nouvelles technologies pour résoudre des problèmes industriels, un ingénieur de recherche peut partager son expertise et aider les entreprises à innover et rester compétitives.

• Enseignant-chercheur : Pour ceux qui s'intéressent à la transmission de connaissances, ce métier permet de combiner l'enseignement aux étudiants et la conduite de recherches, ce qui peut être idéal pour exploiter l'expérience acquise dans le domaine de la recherche.