Chargé d’études statistiques (H/F)

• Collecter, analyser et interpréter des données statistiques
• Développer des modèles statistiques pour répondre aux besoins des différentes équipes
• Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise, souvent sous forme de rapports ou de présentations
• Mettre en place et maintenir des bases de données statistiques
• Collaborer avec d'autres départements pour définir les exigences et les objectifs des études statistiques

Compétences techniques :
• Maîtrise des logiciels statistiques (SAS, R, SPSS)
• Connaissance approfondie des méthodes d’analyse de données
• Capacité à interpréter et présenter des résultats statistiques

Compétences comportementales :
• Compétences en communication écrite et orale
• Esprit analytique et rigueur
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents départements

• R
• Python
• SAS
• SQL
• Excel

Niveaux de formation :
• Master en Statistiques, Informatique ou un domaine connexe
• Master en Économie avec une spécialisation en méthodes quantitatives
• Diplôme d'ingénieur en statistiques ou mathématiques appliquées

Certifications :
• Certification SAS pour les utilisateurs avancés
• Certification en analyse de données R ou Python
• Certificat en Science des Données (Data Science)

Évolution possible : Les chargés d'études statistiques ont plusieurs opportunités de progression dans leur carrière. Avec de l'expérience, ils peuvent évoluer vers des postes de responsabilité tels que chef de projet ou manager d'une équipe d'analystes. Ils peuvent également se spécialiser dans certains secteurs tels que la finance, la santé ou le marketing, ce qui peut offrir des possibilités d'avancement intéressantes. De plus, le développement et l'acquisition de compétences en data science et en intelligence artificielle peuvent ouvrir des portes vers des postes plus stratégiques.

Tendances du secteur :
• L'essor du Big Data et de l'analyse prédictive transforme le domaine des études statistiques. Les entreprises recherchent de plus en plus des professionnels capables de traiter et d'interpréter de grandes quantités de données pour orienter leurs décisions stratégiques.
• L'intégration des technologies d'intelligence artificielle et de machine learning dans les analyses statistiques est une tendance majeure. Cela nécessite une mise à niveau des compétences pour les professionnels du secteur.
• Avec l'augmentation des préoccupations en matière de protection des données, les experts en statistiques sont de plus en plus impliqués dans la gestion et la sécurisation des données.
• Le télétravail et la numérisation des outils de travail ont rendu les professions liées à l'analyse de données plus flexibles, permettant aux chargés d'études statistiques de travailler à distance et d'intervenir pour des entreprises à l'international.
• Enfin, l'importance croissante des visualisations de données pour la communication des résultats pousse les professionnels à améliorer leurs compétences en matière de création de tableaux de bord interactifs et visuels.

• Opportunités de télétravail et horaires flexibles pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
• Rémunération compétitive accompagnée de primes et d'avantages sociaux attractifs tels que l'assurance santé et des plans de retraite.
• Accès à des formations continues et des programmes de développement professionnel pour améliorer vos compétences et évoluer dans votre carrière.
• Environnement de travail stimulant avec des projets variés et des équipes multidisciplinaires favorisant l'innovation et la collaboration.

• Analyste de données : Ce métier consiste à collecter, organiser et interpréter de grandes quantités de données pour aider à la prise de décision. Il est idéal pour les candidats qui aiment travailler avec des chiffres et qui ont un bon sens analytique.

• Data Scientist : En tant que Data Scientist, vous combinez des compétences en statistiques, en programmation et en apprentissage automatique pour extraire des informations pertinentes des données. Ce métier convient particulièrement aux candidats qui souhaitent allier leurs compétences techniques à une capacité de résolution de problèmes.

• Consultant en statistiques : Ce rôle implique de fournir des recommandations basées sur l'analyse statistique pour améliorer les processus d'affaires. Il est parfait pour ceux qui désirent utiliser leur expertise en statistiques dans un contexte de conseil et de stratégie.